Estimar recursos Versión Preliminar

Para el hipervisor se recomienda reservar un mínimo de 1GB de RAM y 1 core, pero variará dependiendo del sistema de archivos que usemos, si tenemos los discos mediate una controladora RAID o se encargará la CPU de hacer los calculos de paridad o si la administración de los discos los hará un VM dedicada a esto. Si se va a realizar por software, necesitaremos 2-4 cores extras y 4-16GB de RAM adicionales, ya sea para el hypervisor o la VM que funcionará cómo NAS.
Por norma general, cada VM linux en IDLE consume de base 0,5 GB de RAM y 0,1 cores.
Cada contenedor en IDLE (reposo) consume entre 256 y 1024 mb de RAM. Así es cómo permanecerá el 80% del tiempo. Cuándo esté en uso, depende del contenedor, puede llegar a usar de 2 cores a 16 cores y de 2GB a 24 GB de RAM en casos más pesados cómo transcodificación de video o Inferencia de LLMs (modelos IA de gran tamaño).
NOTA: es posible que cada servicio tenga múltiples contenedores docker, ya que requiere de un stack de varios servicios para funcionar, por ejemplo BBDD, servicio de autenticación...
Cada VM Windows Server 2022 en IDLE consume 4-6 GB de RAM y 0,5 cores.
Para varios de estos servicios es recomendable utilizar una GPU, ya que es más eficiente y le quita una gran carga a la CPU, pero habrá que verificar que sea compatible con el servicio, a partir de la serie GTX 16XX de Nvidia no suele haber problemas de compatibilidad.
Para acelerar el proceso de backups, una 1650 será suficiente, para obtener un rendimiento optimo en Chatbots con IA 8GB de VRAM será lo mínimo recomendable para obtener un buen resultado, para Chatbots precisos, modelos de gran tamaño, generación de imágenes en resoluciones 4k o superiores, generación de video y cualquier tarea más pesada, requeriremos un mínimo de 12 GB de VRAM, recomendables 16GB.
Para el servicio de streaming en remoto necesitaremos otra GPU diferente, ya que irán en VMs distintas y virtualizar procesos de diferentes máquinas en una misma GPU es muy costoso, ya que requiere de una licencia de Nvidia y usar GPUs específicas muy caras.
Para este servicio todo depende del tipo de juegos que queramos disfrutar, los requisitos para juegos indie o de bajos recursos nos exigirán muy poco, sin embargo juegos AAA serán más exigentes. Realmente con una GTX 1650 4GB será suficiente para tareas livianas, de aquí en adelante, todo depende de la resolución y calidad de imagen, ya que jugaremos a un máximo de 60-90 Hz ya que por latencia de red, no le podremos sacar partido a una mayor tasa de FPS.